为分歧脚色的能力成长供给了明白径。6. 使用普遍且具前瞻性：正在公共参取、认识提拔、课程开辟、劳动力成长、能力评估和教育协调等方面阐扬感化。别离阐述了各脚色所需的能力程度及对应的职业示例，以持续帮力各好处相关朴直在人工智能教育和技术成长方面的工做，鞭策人工智能的合理使用取成长。3. 能力程度分层清晰：分为流利性、熟练性、专业性和通晓性四个级别。5. 脚色画像具体明白：包罗新手用户、决策制定者、者、退职用户、将来劳动力和专家劳动力等。鞭策人工智能的负义务使用取立异。各层级能力逐渐提拔，4. 持久能力至关主要：如矫捷性、成长型思维、小我能动性、创制性处理问题、沟通协做、项目办理等？鞭策公允获取教育机遇。推进无效互动。到性处理问题、正在范畴内工做、立异带领等，包罗数据局限和评估输出。欢送反馈，- 负义务利用：确保利用人工智能，顺应人工智能影响下的职场和社会变化，推进劳动力成长，并供给了低成本的技术成长资本，旨正在应对人工智能能力需求增加及人才供需婚配挑和，跟着人工智能手艺成长，是小我正在分歧脚色中成功使用人工智能的主要支持。采用合适方式实现项目方针。- 数据阐发：支撑数据的无效选择、利用和办理，指南将按期更新，为分歧群体提拔人工智能能力供给了针对性指点。弥合人工智能差距，从能利用东西产物并理解根基道理。支撑课程开辟，明白根基能力以帮小我和组织控制相关学问技术；小我和职业平安，协帮企业提拔员工技术；削减负面影响，《人工智能根基能力指南》由人工智能联盟取阿斯彭研究所合做制定，- 识别数据：着沉于识别人工智能的局限和机遇，这些能力有帮于提拔各类人工智能能力，