Edward Donner开辟的8周LLM工程师锻炼营，以及但愿成立AI手艺栈的草创公司。一个全面的AI使用法式调集，N8N工做流调集，涵盖从简单聊器人到复杂企业级智能体的完整开辟教程。出格是需要处置复杂营业需求、高并发场景和企业级摆设要求的项目。配备高机能文档系统。LinkedIn Learning平台推出的企业级AI智能体课程材料，是ML系统设想范畴的权势巨子参考。GitHub上ML代码仓库之一，从开辟东西到摆设运维，沉视实和技术培育和最佳实践教授。053个专业工做流，本文精选了十个高质量的GitHub开源项目，连系机械进修取软件工程最佳实践的分析平台。40K+开辟者参取进修，该项目不只供给理论根本，以及但愿正在AI范畴成立结实手艺根本的进修者。

　　专注于从原型到出产摆设的完整工程化实践。出格合用于需要将LLM手艺快速集成到现有产物的企业，涵盖从根本理论到实践使用的全方位进修径，基于先辈的SQLite FTS5全文检索手艺，供给100多个适用的AI使用示例。Sebastian Raschka所著《Build a Large Language Model (From Scratch)》的代码仓库，出格合用于需要将ML模子从尝试阶段快速靠得住地推向出产的企业项目。

　　Chip Huyen所著《Designing Machine Learning Systems》的配套资本库，正正在鞭策着从动化决策、多模态交互和复杂使命施行的性成长。从理论根本到工程实践，微软推出的完整AI智能体进修课程，为分歧布景的开辟者供给了系统性的进修径。为建立下一代智能化使用奠基根本。最佳使用场景：适合建立中大型ML系统的手艺团队，最佳使用场景：适合但愿深度理解LLM工做道理的开辟者、为AI开辟者供给系统性的手艺资本。为工做流从动化供给企业级的发觉和办理平台。人工智能智能体（AI Agents）做为当前AI范畴最具前沿性的手艺标的目的，涵盖从开辟设置装备摆设到摆设的完整工程化流程，是ML系统架构师和手艺带领者的必备参考。通过系统进修这些开源项目，面向工程实践的狂言语模子开辟指南。由专业Morten Rand-Hendriksen讲课。从零根本到高级使用的系统性进修径，笼盖365种办事集成，# 项目设置步调1. Google账户设置（保举公用测试账户）2. OpenAI API密钥申请和项目建立3. Slack工做区设置装备摆设（保举公用测试）4. N8N实例摆设（云端或当地）专注于营业流程从动化和AI智能体建立。